机器人实现“左右互搏”互相抢东西提升稳定性-乐竞手机网页版登录入口

本文摘要：即便你是独生子女，但小时候应当也有和堂兄妹抢走玩具、食物的经历，现在回想起来知道是很幸福的事情。

即便你是独生子女，但小时候应当也有和堂兄妹抢走玩具、食物的经历，现在回想起来知道是很幸福的事情。当然，抢走东西这事儿有输有赢，另外你找到没有，你不会通过对局次数的减少、大大理解输掉的章法和套路，从而更佳地应付，这就是人类与生俱来的自学能力了。谷歌和卡内基梅隆大学的开发者正是以此为启发，作出了一套机器学习算法应用于在机器人上，让它像周伯通一样“左右互搏”，通过两只机械臂相互抢走东西，来提高其捕捉稳定性，十分有意思。

机器人一只手捉着一个圆柱形物体，另一只手去抢走。在没读取算法前，基本上“侵略者”十分精彩地就把东西抢过来了;而读取算法、并经过几次训练之后，反攻的那种机械手竟然告终了，防御方更加牢固地逃跑东西避免它抢走。不仅如此，经过磨练的那只手臂，在自己独立国家工作时也需要更加平稳地逃跑物体，这乃是这个算法的目的。

负责管理该项目的卡内基梅隆大学机器人研究所博士LerrelPinto回应，这种对抗性算法有助机器人构建更佳的自律自学，从而较慢适应环境新的工作环境和同伴。这种基于游戏理论的洞察力算法，使用了深层自学技术，随着时间的流逝，机器人不会更加聪慧。或许，机器人和AI又学会了人类的一个技能，我们只期望它们不要某一天开始研究人类弱点，然后开始对付人类。

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